فہرست کا خانہ:
ویڈیو: Cloud Computing - Computer Science for Business Leaders 2016 2025
مصنوعی انٹیلی جنس اپنے بینک اکاؤنٹ میں اپنا راستہ بنا رہی ہے. جیسا کہ کمپیوٹر ہوشیار ہوجاتا ہے، مالیاتی اداروں کو مستقبل کی پیش گوئی کا مقصد کے ساتھ صارف ڈیٹا بیس اور تاریخی ٹرانزیکشن استعمال کرسکتا ہے. یہ آپ کے لئے بورنگ لگ رہا ہے، لیکن پیشن گوئی تجزیات اخراجات کو کم سے کم کرنے میں مدد کرسکتے ہیں اور (امید ہے) اپنے بینک کے ساتھ اپنے تجربے کو بہتر بنانے میں مدد کرسکتے ہیں.
پرکشش تجزیہ کیا ہے؟
پیش رفت تجزیہ مستقبل کے واقعات کی پیشن گوئی کے لئے کمپیوٹر ماڈل استعمال کرنے کا عمل ہے. جدید ترین پروگراموں کو بہت زیادہ معلومات کی تجزیہ کرنے کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس اور ڈیٹا کان کنی پر انحصار کرتا ہے. موجودہ ذرائع کے مطابق، ان وسائل کے ساتھ، ماڈل کا تعین کرنے کی کوششیں اگلے ہونے کا کیا امکان ہے.
اصطلاح "پیشن گوئی" تھوڑا امید مند ہو سکتا ہے- ماڈل سب کچھ نہیں جانتی ہیں، اور وہ ہمیشہ درست مستقبل کا مستقبل نہیں کرتے ہیں.
بینکنگ میں، پیشن گوئی تجزیات گاہکوں کو اپنے اکاؤنٹس کو منظم کرنے اور فوری طور پر بینکنگ کے کاموں کو مکمل کرنے میں مدد مل سکتی ہے. خطرے کو کم کرنے اور اخراجات کو کم کرکے مالیاتی اداروں کو بھی فائدہ ہوتا ہے. بہتر یا بدتر کے لئے، ادارے مختلف قسم کے ڈیٹا وسائل اور مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہیں. مثال کے طور پر، وہ آپ کی ٹرانزیکشن کی تاریخ ہے، اور وہ ڈیموگرافک معلومات اور بیرونی ڈیٹا بیس سے اضافی تفصیلات میں باہمی تعاون کرسکتے ہیں.
کس طرح بینک گاہکوں کو فائدہ
تشخیصی تجزیات کئی طریقوں سے گاہک کے طور پر آپ کا تجربہ بہتر بن سکتا ہے. اس نے کہا، کچھ شاید اس بات کو یقینی بنائے کہ مالیاتی ادارے بہت ساری معلومات رکھتے ہیں، اور وہ اپنے زندگی پر اثر انداز کرنے والے فیصلے کرنے کے لئے کمپیوٹرز پر منحصر ہیں. روشن پہلو پر، کمپیوٹرز ہمیشہ دستیاب ہیں، اور وہ گاہکوں کے خلاف متفق نہیں ہیں جو انہیں پسند نہیں کرتے ہیں (یہ تصور کرتے ہوئے ماڈل تعصب سے بچنے کے لئے بنایا گیا ہے).
کریڈٹ اسکور: آپ پہلے سے ہی پیش گوئی تجزیاتی-کریڈٹ اسکور ماڈل کے ساتھ واقف ہوسکتے ہیں آپ کی کریڈٹورٹیبل کی پیشن گوئی کے لئے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں. مثال کے طور پر، FICO کریڈٹ سکور نے اعداد و شمار کے تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے پیش گوئی کی ہے کہ آپ اگلے 90 دن کے اندر اندر ادائیگیوں کو کیسے چھوڑے ہیں. آپ کا اسکور بنیادی طور پر ہے، اس حصے میں، کس طرح قرض دہندہ آپ کے جیسے ہی ماضی میں انجام دیتے ہیں.
بجٹ کے ساتھ مدد کریں: کمپیوٹر ماڈل آپ کے مالیات کا انتظام کرنے میں مدد کرسکتے ہیں. وہ اس بات کی شناخت کر سکتے ہیں جب آمدنی اور اخراجات عام طور پر آپ کے اکاؤنٹ کو مارے جاتے ہیں، اور وہ دیکھ سکتے ہیں کہ آپ کا پیسہ کہاں جاتا ہے. نتیجے کے طور پر، وہ مسائل کو روکنے کے قابل ہوسکتے ہیں. مثال کے طور پر، اگر آپ کے رہن کی ادائیگی 15 پر آپ کے اکاؤنٹ سے ہٹ گئی ہےویں ہر مہینے کی لیکن آپ نقد پر کم چل رہے ہیں، آپ کا بینک انتباہ بھیج سکتا ہے. پیشگی نوٹس کے ساتھ، آپ کو دوسرے اکاؤنٹس سے فنڈز منتقل کر سکتے ہیں یا اپنے رہن سرور سرور سے رابطہ کریں تاکہ آپ کو زیادہ سے زیادہ ڈرافٹ چارجز، دیر کی ادائیگی کی سزا، اور دیگر مسائل سے بچنے کے لۓ.
فراڈ کی روک تھام: کبھی کبھی شناخت چوری آپ کے کنٹرول سے باہر ہے. یہاں تک کہ اگر آپ بہت محتاط ہو تو، چور آپ کی معلومات کو ڈیٹا کے برعکس میں چوری کرسکتے ہیں اور اپنے کارڈ نمبر یا دیگر حساس تفصیلات استعمال کرسکتے ہیں. پیشن گوئی کے تجزیات کے ساتھ بینکوں کے مسائل کو حل کرنے کے لئے بہتر لیس ہے. وہ یہ محسوس کرسکتے ہیں جب کسی اور کو آپ کا کریڈٹ کارڈ استعمال کیا جاتا ہے یا کسی غیر متوقع انداز میں کسی کے اکاؤنٹ میں لاگ ان ہوتا ہے. وہ بھی خراب چیک سکیموں کو کم کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں، جو متاثرین کے لئے کافی نقصان پہنچا سکتے ہیں (آپ عام طور پر ان معاملات میں پیسہ کماتے ہیں- نہ بینک).
مالی انتظام: سافٹ ویئر بڑے تصویر فیصلوں کے ساتھ بھی مدد کرسکتا ہے. مثال کے طور پر، آپ کے مالیات کا جائزہ لینے کے بعد، ایک ذہین پروگرام کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ قرضوں پر اضافی ادائیگی کرنے کے لۓ، یا آپ کے قرض کو ختم کرنے کے لۓ آپ کو کتنی رقم ادا کرنے کے قابل ہوسکتا ہے یا نہیں. بینک آپ کو آپ کی بچت پر اعلی شرح کیسے حاصل کرنے کے لئے آپ کو کوچ کرنے کے قابل ہوسکتی ہے.
قرض کی منظوری قرض دہندگان کو قرض کی ایپلی کیشنز کی تشخیص کے بارے میں مزید بہتر کیا جا رہا ہے. وہ سمجھتے ہیں کہ ہر کوئی اعلی FICO سکور نہیں ہے لیکن وہ اب بھی قرضوں کے لئے اہتمام کرنا چاہئے. کچھ لوگ کریڈٹ قائم نہیں کرتے ہیں، اور دوسروں کو اب بھی اچھا قرض دہندہ ہیں، یہاں تک کہ ان کی کریڈٹ رپورٹوں میں کچھ منفی اشیاء بھی شامل ہیں. ایک اندرونی مساوات کے مطالعہ سے پتہ چلا ہے کہ کچھ قرض دہندگان کو غیر ملکی طور پر غیر قانونی قرضہ کمانے کے معیار کی وجہ سے قرضوں سے انکار نہیں کیا جا سکتا، لیکن مصنوعی ذہنی معلومات غیر معدنی قرض دہندگان کی منظوری دے سکتی ہے.
آپ کے مالیات میں تعصب تجزیات کا استعمال کیسے کریں
مشین سیکھنے کا فائدہ اٹھانے اور اپنے مالیات کو بہتر بنانے میں آسان ہے.
ذاتی مالیاتی انتظام (پی ایف ایم): پی ایف ایم کے اوزار کا استعمال کرتے ہوئے آپ کے مالیات کو منظم کرنے اور چیزوں کو بہتر بنانے کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کریں. بینکوں کو تیزی سے آپ کو اپنے اکاؤنٹس میں ٹرانزیکشن کی درجہ بندی کرنے اور پیش کرنے کی مدد کرنے کیلئے خصوصیات پیش کرتی ہیں، اور تیسرے فریق اطلاقات بجٹ، قرض کے انتظام اور دیگر چیزوں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں. جانیں کہ کس طرح ان اطلاقات کو آمدنی حاصل ہوتی ہے، کیونکہ وہ نئے بینک یا کریڈٹ کارڈ اکاؤنٹس کھولنے کے لئے آپ کو داخل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا جا سکتا ہے. اگر آپ آگے آئیں تو، یہ بہت اچھا ہے، لیکن ہر ایک کے حوصلہ افزائی کو سمجھنے کے لئے یہ اہم ہے.
فارورڈ سوچ قرض دہندہ: جب آپ پیسہ قرض لینے کی ضرورت ہے تو قرض دہندگان کو دیکھو جو آپ کے روایتی FICO سکور اور آپ کی آمدنی سے زیادہ پر غور کریں. آن لائن قرض دہندگان کو قرضے کی منظوری دینے کے لئے متبادل کریڈٹ کی معلومات کو تیزی سے استعمال کرنا، بشمول آپ کی نوکری کی تاریخ، آپ کی تعلیم، اور یہاں تک کہ آپ کے آن لائن رویے.
یہ پہلے ہی ہو رہا ہے: کسی حد تک آپ کو کچھ کرنے کی ضرورت نہیں ہے. مالیاتی اداروں نے پہلے سے ہی مناظر کے پیچھے پیش گوئی تجزیاتی کاروائی کا کام کیا. بہت سے معاملات میں، صارفین کو ان ایپلی کیشنز کو افسوسناک پسند ملتا ہے جب آپ اپنے ڈیبٹ کارڈ کو استعمال کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اور بینک سوچتے ہیں کہ آپ چور ہیں.لیکن آپ کو کم دھوکہ دہی سے فائدہ اٹھانا، جس میں سے کچھ آپ کے لئے مالی مشکلات کا سبب بن سکتا ہے.
جب ٹریڈنگ اشیاء استعمال کرتے ہیں تو RSI اور لمحات کے اشارے استعمال کرتے ہیں
لمحات کے اشارے اکثر تاجروں کے لئے تجارتی ہتھیاروں کا ایک اہم جزو ہیں جو پرانے غصے سے رہتے ہیں، "کم خریدیں، بلند فروخت کریں."
جوڑے استعمال کرتے ہوئے ای بے استعمال کرتے ہیں $ 77،000 طالب علم قرض قرض
ای بے پر فروخت کرنا ایک مذاق شوق ہوسکتا ہے، لیکن ایک جوڑے کے لئے اس کا مطلب یہ ہے کہ صرف چار سالوں میں طالب علموں کے بوجھ میں $ 77،000 کی ادائیگی کی جا رہی ہے.
ملازمت کے پیشکش - ملازمت پیش کرتے ہیں، قبول کرتے ہیں، یا قبول کرتے ہیں
نوکری کے پیشکش کو کس طرح ہینڈل کرنا، بشمول ملازمت کی پیشکشوں کا اندازہ، تنخواہ کی بات چیت، قبول کرنا اور کم کرنے کی پیشکش، اور زیادہ تجاویز اور مشورہ شامل ہے.