کوالٹی ریسرچ میں معیار کو برقرار رکھنے

کوالٹی ریسرچ میں پی آر مسئلہ ہے. اس کی ساکھ انفرادی اور ڈھیلے سائنس میں سے ایک ہے. یہ خیال اس حقیقت سے کھلایا جاتا ہے کہ قابلیت حاصل کرنے کے اعداد وشمار بھی نہیں ہیں، اگرچہ ڈیٹا کو مقدار میں ڈیٹا میں تبدیل کیا جاسکتا ہے. قابلیت کی تحقیق کے سائنسی بنیاد اور عمل کو مکمل طور پر سمجھنے کے لئے، کوالیفائیو فریم ورک اور فلسفیانہ بنیادوں کی جانچ پڑتال کرنے کے لئے ضروری ہے.

کوالیفائٹ ریسرچ کی بنیاد پر ایک استدلال کے عمل کا استعمال کرتے ہوئے مسلسل اعداد و شمار کے بٹس ڈالنے کے لئے استعمال کرتا ہے جس میں تھوک یا گیسلٹ پیدا ہوتا ہے. اس عمل کے ذریعہ، مطلب پیدا ہوتا ہے. قابلیت تحقیق میں، معنی تحقیقی شرکاء کے مختلف نظریاتی فلٹر کے ذریعہ پیدا ہوتا ہے. ساتھ ساتھ لیا، یہ تصور نظریہ کی تعمیر میں حصہ لیتا ہے.

نظریاتی فریم ورک اور جسٹال

نظریہ کے ذریعہ، محققین کو دیکھنے کے لۓ جسٹال یا طریقوں کا تعین کر سکتا ہے. جب محققین کو ایک مخصوص نظریہ کا یقین ہوتا ہے، تو یہ اس وجہ سے ہے کہ وہ نظریات کو سمجھنے اور سمجھنے کے بارے میں سمجھتے ہیں درست وہ معلومات دی جو وہ تحقیق میں لاتے ہیں. جسٹل کے ساتھ ایک مسئلہ یہ ہے کہ ایک بار جب شخص سوچنے کا راستہ اختیار کرے تو اکثر فریم ورک نظریہ فراہم کرتا ہے.

غور کریں کہ ایک نظریہ ایک رجحان کے ارد گرد معنی کی نسل کو توسیع اور محدود کر سکتا ہے. نئی تحائف قائم کرنے اور نئے نظریات کی ترقی میں شراکت دینے کے لئے کوالیفائٹی تحقیق مؤثر ہے. ایک قابلیت ریسرچ کے عمل کو بنانے والے عمل کو محققین کو قائم کردہ نظریات کے باہر اور قبول جسٹس کے باہر حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے. کئی رسمی تراکیب موجود ہیں جو محققین کو محرک تحقیق کے دوران کھلے ذہن میں رکھنے کے لئے زور دیتے ہیں.

گیسٹرل تبدیلیوں میں مدد کے لئے کوالٹی تحقیق میں مختلف حکمت عملی کا استعمال کیا جاتا ہے. ان میں سے ایک حکمت عملی توجہ مرکوز کو تبدیل کرنے کے لئے ہے. نئے طریقوں میں رجحان کو دیکھتے ہوئے اکثر شروع میں آرام دہ اور پرسکون نہیں ہوتا ہے، لیکن کچھ وقت دیا جاتا ہے، دماغ اس طرح دیکھ رہا ہے کہ لوگوں کی آنکھیں روشنی کے مختلف سطحوں کو ایڈجسٹ کرنے کے نئے راستے کو ایڈجسٹ کرتی ہیں. ایک نئی جسٹال جلد ہی ایک قدرتی احساس پر لاتا ہے اور سطح پر تصوراتی اور باہمی استحکام استحکام حاصل کرتا ہے.

بے حد سوچ

کچھ رجحان مضبوط روایتی یا تاریخی اڈوں ہیں. جب محققین ان مظاہروں کو تلاش کرتے ہیں، تو وہ نظر آتے ہیں یا نظریات سے متعلق نقطہ نظر یا سیمنٹ پوائنٹس سے نمٹنے جا سکتے ہیں. یہ سخت نقطہ نظر طویل عرصے سے منعقد، ناقابل اعتماد عقائد کی طرف سے خصوصیات ہیں. مسئلہ یہ ہے کہ یہ سیمنٹ عقائد غلط یا غلط ہوسکتے ہیں.

کوالٹی کنونشنز کے مطابق، محققین جامد نظریات کے خطرات سے بچ سکتے ہیں. یہ زیادہ تر اندازہ ہے کہ قابلیت کی تحقیق پر مبنی ہے: کویتی ریسرچ (عام طور پر معنی) سے عام (زمین کا نظریہ) سے چلتا ہے، جبکہ مقدار کی تحقیق عام (تجرباتی اصول) سے مخصوص (پیمائش کے اعداد و شمار) پر چلتا ہے.

قابلیت کی تحقیق عام طور پر عام تنقید کے برعکس ہے، لیکن قابلیت کی تحقیق کو قابلیت مقرر کرنے کے قوانین کے خلاف اندازہ کیا جانا چاہئے - قواعد و ضوابط کا اندازہ کرنے کے مقابلے میں مختلف قوانین کا استعمال کیا جاتا ہے.

کی سختی مقدار کی تحقیق ان خصوصیات سے آتا ہے:

• نقل
• نردجیکرن
• یکجہتی
• مقصد
• تھیوری کی بنیاد پر

کی سختی قابلیت تحقیق ان خصوصیات سے آتا ہے:

• اوپنپن
• تجربے کی بنیاد پر
• فلسفیانہ بنیاد پر اطاعت
• مکمل ڈیٹا جمع
• اصول پر پہنچنے کے لئے تمام اعداد و شمار پر غور کریں

قابلیت ریسرچ کا مطلب معزز نہیں ہے

سیاحت جس میں قابلیت ریسرچ ڈیٹا جمع کیا جاتا ہے وہ کھلا ہے، لیکن اس کا یہ مطلب نہیں ہے کہ اقدار اعداد و شمار کے مجموعہ کے عمل سے منسلک نہیں ہیں. اصل میں، ہر قابلیت کا نقطہ نظر فلسفیانہ تعارف میں ہوتا ہے جس میں ڈیٹا تجزیہ اور تفسیر کی شکل اور اثر انداز ہوتا ہے. اس وجہ سے، کوالٹی ریسرچ کے نقطہ نظر کو ایک فریم ورک کے اندر پیش کیا جاتا ہے جو طریقہ کار کی وضاحت کرتا ہے اور مخصوص فلسفیانہ تعارف کے فلٹر کو استعمال کرتا ہے.

اہم قابلیت ریسرچ کے طریقوں میں مندرجہ ذیل شامل ہیں:

• فینومولوجی
• ایتھوگرافی
• ایکشن ریسرچ

کبھی کبھار ایک مشترکہ مبصرہ کے ذریعہ کوالٹی ریسرچ ریسرچ کیا جاتا ہے. یہ بنیادی طور پر سوشل میڈیا نیٹ ورکنگ کا معاملہ ہے جس میں ایک مارکیٹ محققین نے بات چیت میں حصہ لیا اور صارفین کے ساتھ بات چیت کی ہے.

کوالٹی تحقیق میں سختی کی کمی غریب ریسرچ کے طریقوں کا نتیجہ ہوسکتا ہے. شاید ایک محقق نے کافی ڈیٹا جمع نہیں کیا ہے یا خراب معیار کے اعداد و شمار کو جمع نہیں کیا ہے، یا ڈیٹا کو محتاط طور پر غور نہیں کیا جاتا ہے، جس کا مستحق ہے، یا ایک یا کسی وجہ سے نظریاتی ترقی ناکافی نہیں ہے.