مینوفیکچررز کے لئے اسٹریٹجک سپلائی سلسلے کی پیش گوئی

تعارف

جدید سپلائی چین میں، کمپنیوں کو انوینٹری کے لئے اشیاء تیار کرنے کے لئے پیش گوئی کرنا ضروری ہے اور یہ حکم دینے کے لئے تیار نہیں ہیں. مینوفیکچررز مواد کی پیشن گوئی کا استعمال کرتے ہوئے اس بات کو یقینی بنائے گی کہ وہ اس مواد کی سطح پیدا کرے جو اپنے گاہکوں کو مطابقت پذیری کی صورت حال کی پیداوار کے لۓ تیار کرے گی جہاں بہت زیادہ انوینٹری کی پیداوار ہوتی ہے اور شیلف پر رہتی ہے.

اسی طرح، پیشن گوئی مختصر نہیں ہو گی اور کارخانہ دار ان کے بغیر کسٹمر کے احکامات کو مکمل کرنے کے انوینٹری کو ڈھونڈتا ہے. درست پیش گوئی برقرار رکھنے میں ناکام ہونے کی لاگت مالی طور پر تباہ کن ہوسکتی ہے.

توقع ہو سکتی ہے کہ:

• اعداد و شمار
• غیر مستحکم

کمپنیوں کی مکمل سامان، اجزاء اور سروس حصوں کے لئے پیش گوئی تیار کی جاتی ہیں. پیشن گوئی کی پیداوار کی ٹیم کی طرف سے استعمال کیا جاتا ہے یا خریداری کے آرڈر ٹرگر، مقدار اور حفاظت اسٹاک کی سطح کو تیار کرنے کے لئے.

پیش گوئی مستحکم نہیں ہے اور باقاعدہ بنیاد پر مینجمنٹ کی طرف سے جائزہ لیا جانا چاہئے. یہ یقینی بنانا ہے کہ مستقبل کے رجحانات، داخلی یا بیرونی ماحول پر معلومات کی پیش گوئی میں شامل کیا جاسکتا ہے تاکہ اس کی زیادہ درست حساب کی جائے.

اعداد و شمار کی پیشن گوئی

سپلائی چین مینجمنٹ سوفٹ ویئر میں، پیشن گوئی ایک حساب سے متعلق ہے جو حقیقی وقت کے ٹرانزیکشن سے ڈیٹا کھلایا جاتا ہے اور متغیر سیٹ کی بنیاد پر ہوتا ہے جو کچھ اعداد و شمار کی پیشن گوئی کی صورت حال کے لئے ترتیب دیا جاتا ہے.

منصوبہ بندی کے پیشہ ور افراد کو پیشن گوئی کی صورت حال ممکنہ طور پر فراہم کرنے کے لئے سافٹ ویئر کا استعمال کرنے کی ضرورت ہے اور اکثر یہ طویل عرصہ تک کسی بھی جائزہ کے بغیر غیر مربوط رہ گئے ہیں. سپلائی چین سافٹ ویئر میں پیشن گوئی کی تکنیکوں کو بہتر بنانے کے لئے، منصوبہ سازوں کو داخلہ اور بیرونی ماحول کے حوالے سے اپنے فیصلوں کا جائزہ لینے کے لۓ.

ان کے حساب سے موجودہ اعداد و شمار پر مبنی ایک زیادہ درست پیش گوئی فراہم کرنے کے لئے انہیں حساب سے ایڈجسٹ کرنا چاہئے.

اعداد و شمار کے پیشن گوئی کے مطابق مستقبل میں کیا ہو گا جس کے مطابق ماضی میں ہونے والی طلباء کے مطابق تخمینہ ہوتا ہے.

تاریخی مطالبہ کے اعداد و شمار سادہ لکیری رجعت کا استعمال کرتے ہوئے پیش گوئی پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. یہ تاریخی دوروں اور منصوبوں کے مطالبے کو مستقبل میں تقاضا کے برابر برابر وزن فراہم کرتا ہے.

تاہم، آج کی پیشکش پرانے اعداد و شمار کے مقابلے میں زیادہ حالیہ طلباء کے اعداد و شمار پر زیادہ زور دیتا ہے. اس سے کہا جاتا ہے کہ حالیہ اعدادوشماروں کو زیادہ وزن دینے کے ذریعے بوسہ لگانا اور تیار کیا جاتا ہے. زیادہ سے زیادہ حالیہ تاریخی دوروں میں دی جانے والی مہنگی بوجھ سے زیادہ وزن میں اضافہ ہوتا ہے. لہذا چھ مہینے پہلے ایک عرصہ پہلے ایک مدت سے زیادہ وزن زیادہ ہے.

الفا فیکٹر

وزن کو الفا فیکٹر کہا جاتا ہے اور پیشن گوئی پیدا کرنے کے لئے کم وزن، یا الفا عنصر کم تاریخی دورانیہ کا استعمال کیا جاتا ہے.

مثال کے طور پر، ایک اعلی الفا عنصر حالیہ دوروں میں زیادہ وزن اور ایک سال یا دو سال پہلے کی تقاضا دیتا ہے تاکہ ہلکے وزن میں وزن کم ہوجائے. کم الفا عنصر کا مطلب ہے کہ تاریخی اعداد و شمار کی پیشن گوئی سے زیادہ متعلقہ ہے.

تاریخی دوروں میں عام طور پر ایک مقررہ مہینے، یعنی جون یا جولائی سے طلباء کے اعداد و شمار شامل ہیں. تاہم، یہ حساب میں غلطی متعارف کردی جاتی ہے کیونکہ کچھ مہینے دوسرے مہینے سے زیادہ دن ہوتے ہیں اور روزمرہ کی تعداد مختلف ہوتی ہے.

بعض کمپنیوں نے اس غلطی کو کم کرنے کے لئے روزانہ کی طلب کا استعمال کیا ہے، اگرچہ پیش گوئی غلطی کو سمجھنے کے لۓ، اگر متوقع اصل مطالب سے نمایاں طور پر الگ ہوجائے تو اس کی نشاندہی کرنے کے لئے ماہانہ تاریخی وقفے کے ساتھ ساتھ ٹریکنگ اشارے کے ساتھ استعمال کیا جاسکتا ہے. اس سطح پر جس سے باخبر رکھنے کے سگنل کو جھٹکایا جاتا ہے انفیکشن فاریکس یا سافٹ ویئر کی طرف سے مقرر کیا جاتا ہے اور صنعت، کمپنیوں اور مصنوعات کے درمیان مختلف ہوتی ہے.

ایک چھوٹا سا انحراف مداخلت کی ضرورت ہوسکتی ہے جب مصنوعات کی پیشن گوئی کی گئی قیمت زیادہ ہے، حالانکہ کم قیمت کی شناخت اس طرح کی اعلی سطح پر پیش گوئی کی پیشن گوئی کی ضرورت نہیں ہے.

غیر شماریاتی پیش گوئی

غیر شماریاتی پیشن گوئی کی فراہمی سپلائی چین مینجمنٹ سوفٹ ویئر میں پایا جاتا ہے جہاں پروڈکشن پلانرز کی طرف سے مقرر کردہ مقداروں پر مبنی مطالبہ کی جاتی ہے.

یہ اس وقت ہوتا ہے جب منصوبہ سازی کو ذہنی مقدار میں داخل ہوجاتا ہے، جو ان کا خیال ہے کہ مطالبہ تاریخی مطالبہ کے حوالے سے ہو گا. دیگر غیر اعداد و شمار کی پیشن گوئی جو ہوتا ہے اس وقت ہوتا ہے جب سامان کے مطالبہ مادی ضروریات کی منصوبہ بندی کے نتائج پر مبنی ہوتا ہے.

اس کو ختم کرنے کے لئے مطالبہ لیتا ہے اور مواد کے بل کو توڑ دیتا ہے تاکہ اجزاء کے حصوں کا مطالبہ کیا جائے. پھر اس منصوبے کو موجودہ ماحول کے انعقاد اور علم پر مبنی منصوبہ بندی کی طرف سے ترمیم کیا جاسکتا ہے.

نتیجے کی پیش گوئی موجودہ مطالبہ پر مبنی ہے اور پچھلے عرصے سے کوئی مطالبہ شامل نہیں کرے گا. بہت سے کمپنیاں ان کی پروڈکٹ لائن میں غیر اسٹیٹیکل اور شماریاتی پیشن گوئی کا مجموعہ استعمال کریں گے.

اعداد و شمار کی پیشن گوئی پیچیدہ حسابات پر مبنی ہے اور مستقبل کے مطالبے کو تاریخی دوروں کی طلب کے مطابق مقرر کیا جاسکتا ہے.

پیشن گوئی کو مستقبل کے مطالبے کے لئے ایک رہنما فراہم کرتا ہے، لیکن کوئی پیش گوئی بالکل درست نہیں ہے اور مستقبل کے مستقبل کے مستقبل کے منصوبے کے تجربے اور علم کو کمپنی کی مصنوعات کے مستقبل کی طلب کا تعین کرنے میں اہم ہے.

یہ مضمون گیری میرون، لاجسٹکس اور سپلائی سلسلہ ماہرین کے بیلنس کے ذریعہ اپ ڈیٹ کیا گیا ہے.