قابلیت ریسرچ کے فوائد اور نقصانات

مارکیٹ کے محققین اکثر ہمارے کام میں مقدار کے نقطہ نظر کا کام کرتے ہیں. کسی بھی تحقیق کے نقطہ نظر کی قوت اور حدود کو سمجھنے کے لئے ضروری ہے. یہ خاص طور پر دو وجوہات کے لئے مقدار کی تحقیقی تکنیکوں کے بارے میں درست ہے: سب سے پہلے، سائنسی اور تہذیب ثقافتی مقدار میں تحقیق کی تکنیکوں کی طرف سے اتبیر ہیں اور اس طرح کے طریقہ کار کے ڈیزائن اور میکانکس میں گہری نظر نہیں آتے، اور دوسرا، یہ انتہائی آسان ہے. خراب مقدار میں تحقیق کی کوشش کو ڈیزائن کریں.

نمبروں پر ایک جعلی فوکس

یہ "ٹھنڈی" کہنے کے قابل ہوسکتا ہے کہ آپ ایک مقدار کی ریسرچ ہیںآر. "کوٹ"، پیراگراف اصطلاح جس کے ذریعے مقدار کی تجزیہ کاروں کو معلوم ہے، اس پر ڈال دیا گیا ہے آسمان پیڈسٹل میں بڑی تعداد . میرا خیال ہے کہ اس سے زیادہ پیچیدہ ریاضی اور اعداد و شمار صرف اس وجہ سے منحصر ہیں کیونکہ ہم میں سے زیادہ تر میدان کی زیادہ سمجھ نہیں آتی ہے.

اگر کچھ کچھ سماجی فائدہ ہوتا ہے اور ایک ہی وقت میں مشکل اور پراسرار یہ ثقافتی "چمک" لے جاتا ہے. مارکیٹ کمپیوٹر ماڈلنگ اور تخروپن سے منسلک ہے. اس طرح ڈوئئیوٹیوٹ کے سیاہ باکس پر زور دیا گیا تھا کہ ماڈل کو ناگزیر طور پر عدم استحکام کی پیش گوئی کرنے میں ناکام رہا جب ردعمل کرنے کا سست تھا.

دوسری طرف، بہت زور سے کہو کہ آپ ایک قابلیت رکھتے ہیں محققین اور لوگ ممکنہ طور پر آپ کو ایک عجیب نظر دینے کا امکان ہے. زیادہ تر لوگ جانتے ہیں quants کسی بھی طرح اسٹاک کے انتخاب اور پورٹ فولیو کے تشخیص میں مصروف ہیں. لیکن ایک قابلیت محقق کیا کرتا ہے؟ مارگریٹ میٹ کے علاوہ، یہ، ایک کوالیفائیو محققین کے لئے کیا کردار باقی ہے؟ یا پھر روایتی سوچ جا سکتا ہے.

کمپیوٹر سائنس کا بہت پرانا اصول ہے. کمپیوٹر ماڈل صرف اس طرح کے طور پر مواد کے طور پر ہیں جس پر وہ تعمیر کیے جاتے ہیں. کا مسئلہ ریفریجویٹتا بہت دور نہیں ہے. جارج سورس نے عام طور پر معیشت اور خاص طور پر مالیاتی منڈیوں کے ساتھ مل کر تعامل کے ساتھ لفظ ریفریجویٹٹی کا استعمال کیا ہے. ہیسینبرگ کی غیر یقینی صورتحال، طبیعیات کے میدان میں مائیکروسافٹ کے ہمراہ، اس تناظر میں بھی متعلقہ ہے.

ہیسینبرگ - ایک ایسی چیز میں جو اصول انصاف نہیں کرتا، اس سے یہ ثابت ہوتا ہے کہ ہم کسی چیز کی دو صفات کو ایک بار نہیں دیکھ سکتے ہیں کیونکہ، ہمارے ماپنے میں، ہم صفات یا چیز پر اثر انداز کرتے ہیں اور اس وجہ سے اصل کی تبدیلی یا مسخات کے بارے میں آتے ہیں. . 1994 ء میں ایم آئی ای کے اقتصادیات عالمی معیشت کے سیکشن کو جارج سوروس کے تبصرے پر غور کریں.

' عام طور پر منظور شدہ نظریہ یہ ہے کہ مالی بازاروں میں مساوات کی طرف اشارہ ہے، اور پوری طرح، مستقبل کو صحیح طریقے سے چھوٹ دیں. میں ایک مختلف نظریہ کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتا ہوں، جس کے مطابق مالیاتی بازار ممکنہ طور پر مستقبل کو مناسب طریقے سے رعایتی نہیں کر سکتے ہیں کیونکہ وہ صرف مستقبل کو چھو نہیں دیتے ہیں. وہ اس کی شکل میں مدد کرتے ہیں. بعض حالتوں میں، مالی بازاروں کو نام نہاد بنیادی اصولوں پر اثر انداز کر سکتا ہے جو انہیں عکاسی کرنے کی ضرورت ہے. جب ایسا ہوتا ہے تو، مارکیٹ متحرک بیماریوں کی حالت میں داخل ہوتے ہیں اور اس سے مختلف طریقے سے برتاؤ کرتے ہیں کہ موثر مارکیٹوں کے نظریہ کی طرف سے عام طور پر سمجھا جائے گا. "

بنیادی طور پر ایک ہی واقعہ پر ایک اور زیادہ عصر حاضر نظر نسیم نیکولس طالب کی طرف سے کتاب بلیک سوان میں بیان کیا گیا ہے. ایک سیاہ سوان فطرت میں عام نہیں ہے - کچھ لوگ نے ​​ایک سیاہ سوان دیکھا ہے. Taleb کے مطابق، ایک سیاہ سوان ایک مثبت یا منفی واقعہ ہے جو سمجھا جاتا ہے. لیکن جب ایک سیاہ سوان واقع ہوتا ہے، تو اس کے بڑے پیمانے پر نتائج کا سبب بنتا ہے. کچھ لوگ یقین رکھتے ہیں کہ سیاہ سوان کے واقعات دنیا کے بارے میں بہت سارے معاملات کی وضاحت کرتے ہیں. لیکن زیادہ تر لوگ - خاص طور پر ماہرین - سیاہ سوانحوں کے اندھے ہیں.

ثبوت پر مبنی سائنس کے لئے ایک شکست نقطہ نظر ضروری ہے. بعض چیزوں پر غور کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے جب فنا ہونے والے اعداد و شمار سے متعلق مفکومات کو معلوم ہوتا ہے کہ لوگوں کو چہرے کی قیمت پر مقدار کی تحقیق کو قبول کرنے اور معمول کی تقسیم پر زیادہ توازن پر اثر انداز کرنے سے نقصان پہنچایا جاتا ہے.

یہ یقین کرنے کے لئے ایک غلطی ہے کہ ممکنہ اعداد و شمار کے مطابق مقدار کی تحقیقات بصیرت پر مبنی مبنی تحقیق کے مقابلے میں قابل اعتبار یا سائنسی ہے. مقدار کی تحقیق اور قابلیت کی تحقیق کے درمیان مقابلے میں ایک اہم بات یہ ہے کہ مضامین محققین کی شمولیت - یہ قابلیت سے متعلق تحقیقات کے بارے میں سب سے زیادہ محتاط اعتراضات میں سے ایک ہے. حقیقت میں، اس سے قبل مقدار کی تحقیق میں ریسرچ سٹریم کے تجرباتی ترتیب میں ہوتا ہے اس کے مقابلے میں اس کی کیفیت کی تحقیق میں ہے.

محقق کو مقدار کی تحقیق میں ایک تحریر پیدا کرتا ہے جو اعداد و شمار کے عمل کے ذریعہ "ٹیسٹ" کیا جائے گا. ایک تحریر کی نسل بہت ہی ذہنی سرگرمی ہوسکتی ہے. اور نظریاتی جانچ کی بہت تنگ توجہ گمراہ ہو سکتی ہے.

کوالٹی ریسرچ کے بہت سے فارم اعداد و شمار میں ابھرتی ہوئی نمونوں کی اجازت دیتے ہیں تاکہ موضوعات کو اشارہ کرسکیں جس سے تعلقات کو نمایاں کرسکتے ہیں (یہ مقدار کی تحقیق میں تحریری تحقیق کے برابر ہے). قابل تحقیقی تحقیق "سیاہ سوانح" کے لئے کھلے ہونے کا امکان ہے، جس کے لئے ثابت ہونے یا غیر معقول ہونے کی کوئی تشخیص نہیں ہے.