کیریئر اسپاٹ لائٹ: ڈیٹا سائنس کیا ہے؟

آج "بڑے اعداد و شمار،" "تجزیات،" اور جیسے جیسے buzzwords کا رجحان ہے. اور اچھی وجہ سے.

2012 میں، ایچ بی بی نے "ڈیٹا سائنسدان" کا نام "صدی کا سب سے بڑا کام" کے طور پر نامزد کیا لیکن اعداد و شمار سائنس میں واقعی کیا ضرورت ہے؟ اور اس سے زیادہ اہم بات، آپ اپنے اعداد و شمار کے سائنسدان کو خود کو کال کرنے کے لئے کس طرح مہارت حاصل کرسکتے ہیں؟

ڈیٹا سائنس کیا ہے؟

ایک دفعہ ایک بار، اعداد و شمار سائنسدان زیادہ تر تعلیمی شعبے میں تھے. اب، بڑے اعداد و شمار کے ذخیرہ اور تجزیہ کی ضرورت کے ساتھ، اعداد و شمار سائنسدانوں کی ایک بڑی حد تک کمپنیوں اور صنعتوں میں، اعلی مطالبہ میں بہت زیادہ اضافہ ہوا ہے.

اعداد و شمار کے طور پر ڈیٹا سائنس ریاضی، اعداد و شمار اور کمپیوٹر پروگرامنگ کے اندر ایک حد تک مہارت حاصل کرتا ہے. یہ مردوں کی طرف سے غلبہ ہے، اعداد و شمار سائنس میں خواتین کی تخمینہ تقریبا 10٪ ہیں.

Glassdoor کے مطابق، اعداد و شمار سائنسدانوں کے لئے اوسط قومی تنخواہ $ 113،436 ہے. اکیلے معاوضہ کی تلاش میں، ڈیٹا سائنس دیگر اسی طرح کے کیریئروں سے کہیں زیادہ کشش ہے.

ڈیٹا سائنسدان بننے کے لئے مہارت کی ضرورت ہے

تمام ملازمتوں کی طرح، ڈیٹا سائنس پوزیشنوں کو بھرنے کے لئے مخصوص مہارتیں انفرادی کمپنی پر منحصر ہیں.

لیکن کچھ مخصوص مہارت / سافٹ ویئر کے اوزار موجود ہیں جو مستقل رہیں گے.

• آر ایس ایس اور ایس اے ایس کی شماریاتی پروگرامنگ زبانیں
• ڈیٹا بیس سے متعلق سوالات لکھ جیسے SQL
• بنیادی اعداد و شمار جیسے اعداد و شمار کے ٹیسٹ، تقسیم، زیادہ سے زیادہ امکانات کا تخمینہ لگانے والے، اور اسی طرح
• مشین سیکھنے کے طریقوں جیسے ک - قریبی پڑوسیوں، بے ترتیب جنگلات، انجکشن طریقوں، وغیرہ.
• کثیر قابل حساب حساب اور لکیری الجبرا
• اعداد و شمار پر مبنی نئی مصنوعات کی ڈیٹا لاگنگ اور ترقی
• Hadoop پلیٹ فارمنگ کے ساتھ واقف
• بصیرت، فورمز جیسے اوزار، ہائی کورٹس یا امارات

ڈیٹا سائنسدان بننے کا طریقہ

آج کل، ڈیٹا سائنسدان بننے کے لئے تین قابل اطمینان اختیارات ہیں:

• حوصلہ افزائی جیسے پروگراموں کے ذریعہ خود مطالعہ
• ڈیٹا سائنس بوٹ کیمپ میں شرکت
• ماسٹر ڈگری کے لئے گریجویٹ اسکول جانے جا رہا ہے

یقینا، ہر طریقہ پر عمل اور اتفاق ہے.

خود مطالعہ

پیشہ:

• آسان: کسی بھی ماحول میں کسی بھی رفتار سے اپنے وقت پر کیا جا سکتا ہے
• سستی: $ 000 سے $ کہیں بھی خرچ کر سکتا ہے.
• وقت بچاتا ہے: آن لائن کورس 8-18 ماہ کے اندر اندر مکمل کیا جا سکتا ہے.

Cons کے:

• مکمل کرنے کے بعد صرف ایک سرٹیفکیٹ حاصل کریں
• ہم سے مل کر پیر یا طالب علم کے طالب علم شامل نہیں ہیں
• نوکری شکار کے ساتھ کوئی مدد نہیں

ڈیٹا سائنس بوٹ کیمپ

پیشہ:

• تھوڑی دیر کے عزم: 6 ہفتوں میں 3 ماہ تک مکمل کیا جا سکتا ہے
• نسبتا سستی، کم سے کم ماسٹر ڈگری حاصل کرنے کے مقابلے میں (بوٹ کیمپ مفت سے رینج - $ 16،000)
• جلد ہی کیریئر کو تبدیل کرنے کے لئے ان لوگوں کے لئے مثالی
• بہت سے بوٹ کیمپ مکمل کرنے کے بعد نوکری کی تلاش کے عمل میں مدد کرتے ہیں

Cons کے:

• صرف منصوبوں کے پورٹ فولیو حاصل کریں - کوئی "حقیقی" کام کا تجربہ نہیں
• مختصر وقت میں جاننے کے لئے بہت کچھ
• کام کے ہفتوں میں 40 گھنٹوں تک ہوسکتا ہے (خود مطالعہ کے برعکس جہاں آپ اپنی رفتار میں جا سکتے ہیں اور ابھی بھی حصہ / مکمل وقت کام کرتے ہیں)

ماسٹر کی ڈگری

پیشہ:

• تکمیل پر ڈپلومہ
• پیشہ ورانہ تربیت یافتہ اساتذہ کے ساتھ ساختہ سیکھنے
• حقیقی دنیا کا تجربہ: بہت سے پروگراموں میں انٹرنشپس شامل ہیں جو تجربے اور علم میں اضافہ کریں گے
• تمام معلومات سیکھنے اور جذب کرنے کے لئے کافی وقت

Cons کے:

• مہنگی: $ 20،000- $ 70،000 کے درمیان لاگت ہوسکتی ہے - زندگی کے اخراجات بھی شامل نہیں
• وقت سازی: سب سے طویل (9 - 20 ماہ) بھی لے جا سکتا ہے