امکانات اور غیر منافع بخش نمونے کیسے فرق ہیں

آبادی کے اندر ایک نمونہ ایک ذیلی سیٹ، یا چھوٹے گروپ ہے. جب مطالعہ کی تیاری کرتے ہیں تو، محققین کو یہ یقینی بنانا چاہیے کہ اس نمونہ میں تمام آبادی کے طریقوں میں بڑی آبادی کا اثر پڑتا ہے جو مطالعہ کے تحقیقاتی نتائج کے لئے اہم ہو.

کچھ نمونے اتنی قریب سے بڑی آبادی کی نمائندگی کرتے ہیں کہ نمونہ گروہ کے مشاہدات سے بڑی آبادی کے بارے میں انفرادیوں کو بنانے کے لئے آسان ہے. مارکیٹ کی تحقیق میں، نمونے لگانے کے لئے دو عام نقطہ نظر ہیں: امکان نمونے اور غیر منافع بخش نمونے لگانے.

عام طور پر، غیر منافع بخش نمونے ایک باہمی اور ذہین عمل کے ساتھ تھوڑا سا، ہے. یہ نمونے ایک تحریر پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. اس کے برعکس، احتساب نمونے زیادہ عین مطابق، مقصد اور غیر جانبدار ہے، جس سے یہ ایک تحریر کی جانچ کے لئے ایک اچھا فٹ بناتا ہے.

احتساب نمونے

احتساب نمونے کی تکنیک میں، بے ترتیب نمونے کے طور پر بھی جانا جاتا ہے، آبادی میں سب کو ایک نمائندہ نمونہ کے طور پر منتخب کرنے کا ایک برابر موقع ہے:

• اس نمونے میں ہر ایک کو کسی بھی ممکنہ یا فکسڈ موقع پر نمونہ سیٹ ہونا چاہئے. اور
• نمونہ کے لئے منتخب کردہ نمونے گروپ کے کسی بھی رکن کی امکانات ریاضی طور پر شمار کی جا سکتی ہیں. دوسرے الفاظ میں، سب ایک ہی، منتخب ہونے کا ایک منصفانہ موقع ہے.

امکانات نمونے کی خصوصیات کے طور پر مندرجہ ذیل خلاصہ کیا جا سکتا ہے:

• انتخاب کے بے ترتیب بنیاد
• انتخاب کے فکسڈ، معروف موقع
• جامع تحقیق کے لئے استعمال کیا جاتا ہے
• غیر جانبدار نتائج پیدا کرتا ہے
• یہ طریقہ مقصد ہے
• اعداد و شمار کے انعقاد کر سکتے ہیں
• نظریہ کا تجربہ کیا جاتا ہے

غیر منافع بخش نمونے

غیر ناقابل امتیازی نمونے کے طریقہ کار کے سب سے زیادہ قابل ذکر خصوصیات میں سے ایک، نان رینڈوم نمونے کے طور پر بھی جانا جاتا ہے، یہ ہے کہ کوئی خاص امکان نہیں ہے کہ کسی شخص کو نمونہ سیٹ میں رکھا جائے. دوسرے الفاظ میں، آپ نہیں جانتے کہ کسی آبادی سے کون سا شخص نمونہ کے لئے منتخب کیا جائے گا.

غیر منافع بخش نمونے کی کچھ خصوصیات میں شامل ہیں:

• انتخاب کا خود مختار بنیاد
• تحقیقاتی تحقیق کے لئے استعمال کیا جاتا ہے
• ایک باصلاحیت نتیجہ پیدا کرتا ہے
• ایک ذہنی طریقہ استعمال کرتا ہے
• تجزیاتی تغیرات کر سکتے ہیں
• نظریہ پیدا ہوتا ہے

غیر منافع بخش نمونے کی ایک اہم حد

غیر منافع بخش نمونے کے ساتھ، غیر مقراب نمونہ کی بنیاد پر بڑی آبادی کے بارے میں اندراج نہیں کئے جا سکتے ہیں. تاہم، یہ ہمیشہ حقیقت نہیں ہے کہ حقیقت یہ ہے کہ لوگوں کو تحقیق کے نتائج کس طرح آسانی سے ایسی صورت حال کی نشاندہی کی جاتی ہے جس میں لوگوں کو غیر مناسب طور پر غیر منافع بخش نمونے کے ساتھ منسلک نتائج سے نتیجہ نکالنا ہے.

ممکنہ نمونے کی غلطی

غیر منافع بخش نمونے کے ساتھ کام کرتے وقت، نمونے کرنے کی غلطی کی موجودگی کو سمجھنے کے لئے ضروری ہے. کم نمونے کا گروپ، نمونے کی غلطی کا امکان زیادہ ہے. ایک خاص قسم کی تعصب غیر شرکاء کا نتیجہ ہوتا ہے، جس میں ایک مطالعہ کے مجموعی نتائج پر ایک اہم اثر ہوسکتا ہے.

مثال کے طور پر، 1980 میں جنرل سوسائٹی سروے (جی ایس ایس)، ان لوگوں نے جنہوں نے تحقیق میں حصہ لینے میں حصہ نہیں لیا تھا، ان میں سے ایک گروپ کے طور پر حصہ لیا تھا. مشکل تک پہنچنے کے گروپ کے ارکان ان کے ساتھی لیبر فورس کے شرکاء سے نمایاں طور پر مختلف تھے- سب سے زیادہ نمایاں طور پر سماجی اقتصادی حیثیت، شادی شدہ حیثیت، عمر، بچوں کی تعداد، صحت اور جنسی کی تعداد میں.

سہولت نمونے

سہولت کے نمونے عام طور پر سماجی سائنس اور رویے کی سائنس میں استعمال کی جاتی ہیں کیونکہ کالج طلباء، مریضوں، ادائیگی شدہ رضاکاروں، سماجی نیٹ ورکوں یا رسمی تنظیموں کے ارکان، اور یہاں تک کہ قیدیوں پر بھاری انحصار کی وجہ سے.

بہت زیادہ سماجی سائنس اور رویے کے سائنس کی تحقیق کا مقصد اس بات کی تصدیق کرنا ہے کہ بعض خصوصیات میں موجود ہوسکتے ہیں یا اس گروپ میں پڑھتے ہیں جو مطالعہ سے گریز نہیں ہوتے ہیں. ایک عام نقطہ نظر کئی صفات کے درمیان تعلقات کو دیکھنے کے لئے ہے. سہولت کے نمونے اس قسم کے مطالعہ کے لئے مفید اور مناسب ہیں، اگرچہ سہولت نمونہ ہمیشہ ایک دوسرے کے ساتھ ڈالنے کے لئے آسان نہیں ہے.

دو گروہوں کا موازنہ کرنے کے لئے سہولت نمونے بھی مل سکتے ہیں. ملٹی سہولت کے نمونے استعمال کرنے کے لئے، ایک محقق کو پہلے نمونے کے ہر رکن کے لئے ایک ہم منصب کی شناخت کرنے کے قابل ہونا ضروری ہے. یہ ہم منصب دوسرے (مماثلت) کے نمونے ہیں.

متغیر چیزیں جو عام طور پر ملتی ہیں جن میں جنس، عمر، نسل، قومیت، تعلیمی اہداف، رہائش گاہ کی جگہ، سیاسی واقفیت، مذہب، نوکری کی قسم، اور اجرت یا تنخواہ شامل ہیں. ان متغیروں کو ملا کر تعصب کے ذرائع کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے، اگرچہ محتاط مماثلت بھی نمونے سے نمونے میں پایا جا سکتا ہے. پوشیدہ ذرائع سے تعصب کا امکان ہمیشہ موجود ہے.

Purposive نمونے

Purposive نمونے استعمال کیا جاتا ہے جب ریسرچ ڈویلپر خاص طور پر صفات کی نمائش کرنے والوں کے نمونے کے لئے کال کرتی ہے. عام طور پر، یہ خاصیت غیر معمولی یا غیر معمولی ہیں اور عام طور پر عام طور پر تقسیم نہیں ہوتے ہیں (یہ "عام وکر" کے مطابق ہے) بڑی آبادی میں. Purposive نمونے پر تعصب سے بھرا ہوا ہے، جس میں سے کچھ ایک purposive نمونہ کے ارکان کی شناخت کے لئے استعمال کیا طریقوں کے نتیجے کے طور پر ہوتا ہے.

مثال کے طور پر، اگر تحقیقی مقصد تکمیل دماغی چوٹ (ٹی بی آئی) کے ساتھ سابق فوجیوں کو مطالعہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تو، اس نمونہ میں فوجیوں کے سابق ارکان پر مشتمل ہونا چاہئے جس میں ٹی بی کو برقرار رکھا گیا ہے اور جو اس کے مطابق خود کو شناخت کرتے ہیں اور مطالعہ میں حصہ لینے پر اتفاق کرتے ہیں. ان صفات یا شرائط میں سے ہر ایک نمونہ کی تعصب کا اندازہ بناتا ہے، اس وجہ سے اس سطح کو محدود اور نتیجے کے نتیجہ کا مطالعہ ہوتا ہے.

نمونے جو عوامی رائے کے انتخابات کی طرح کام کرتی ہیں اس خیال کے ساتھ تقسیم کیا جاتا ہے کہ وہ نمائندگی کرتے ہیں کہ کس طرح ایک آبادی کے ارکان آنے والے انتخابات میں ووٹ دیں گے، مثال کے طور پر. قابل اعتماد پیش گوئی کرنے کے لئے ان نمونے آبادی کا انتہائی نمائندہ ہونا لازمی ہے.