مصنوعی انٹیلیجنس (اے اے) اکاؤنٹنگ کا مستقبل ہے؟

Smacc، ایک جرمنی کی بنیاد پر سافٹ ویئر فرم، فری لانسرز کی مدد کرنے کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس کا استعمال کرتا ہے، چھوٹے کمپنیوں اور درمیانے درجے کے اداروں کو ان کے اکاؤنٹنگ نظام اور مالیاتی رپورٹنگ کو خود کار طریقے سے ملتی ہے. انہوں نے مختلف قسم کے ہائی ویژن سرمایہ دارالحکومتوں اور فرشتہ سرمایہ کاروں سے سیریز کے فنانس میں $ 3.5M وصول کیا، اور بانیوں نے ان کی اپنے اسٹارٹ کمپنی کے ابتدائی مراحل میں اکاؤنٹنگ کے ساتھ مشکلات کا سامنا کرنے کے بعد تصور تیار کیا.

Smacc گاہکوں کو ان کی رسیدوں کو منتقل، جو اس کے بعد مشین پڑھنے کے قابل شکل میں تبدیل ہو جاتی ہے. رسیدیں انکوائریشن کے بعد مناسب اکاؤنٹ میں مختص کیے جاتے ہیں. وقت کے ساتھ، نظام اس کے افعال کو بہتر بنانے کے لئے خود کو سکھایا ہے: سیلز، اخراجات، انوائس مینجمنٹ، اور مائعتیتا پروفائلز.

خود سیکھنے اور بہتری

رسیپٹس اور انوائسوں کا جائزہ لینے کے لئے سافٹ ویئر 60 سے زائد ڈیٹا پوائنٹس استعمال کرتا ہے. یہ چیک کرتا ہے کہ ریاضی درست ہے اور اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ جاری کنندہ تفصیلات کے ساتھ درست ویلیو ٹیکس (VAT) شناختی نمبر کے ساتھ درست ہے یا نہیں. جب سافٹ ویئر نے ہر سپلائر کو ہینڈل کرنے کا طریقہ سیکھا ہے تو، کاموں کو خود کار طریقے سے سنبھال لیا جاتا ہے. اس مصنوعی انٹیلی جنس کو خود کو سیکھنے کی اجازت دیتا ہے اور معلومات کو ترتیب دینے اور مختص کرنے کی اپنی صلاحیت کو بہتر بناتا ہے.

گاہکوں کو اصل وقت آن لائن میں اپنے بلنگ اور اخراجات کے اعداد و شمار کی جانچ پڑتال کر سکتے ہیں، اور اب ان پٹ ڈیٹا تک رسائی حاصل نہیں کرسکتے ہیں یا مہینے کے اختتام تک دیکھتے ہیں کہ یہ دیکھتے ہیں کہ ان کے فن کہاں کھڑے ہیں. کئی کمپنیاں، جیسے QuickBooks، کلاؤڈ پر مبنی اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر پیش کرتے ہیں، لیکن Smacc مصنوعی انٹیلی جنس کو لینے کے لئے سب سے پہلے میں شامل ہیں تاکہ کاموں کو خود کار طریقے سے سافٹ ویئر کی صلاحیت کو بہتر بنائیں.

AI کا اضافہ

اکاؤنٹنگ کی دنیا مصنوعی انٹیلی جنس کے استعمال میں تیزی سے اضافہ سے متاثر ہونے والی صنعتوں کی ایک سیریز میں صرف تازہ ترین ہے. بل گیٹس نے بھی کمپیوٹر سائنس کے "مقدس قبر" کے طور پر مصنوعی انٹیلی جنس کے اضافے کا حوالہ دیا. ماضی میں بہت سے ناکام کوششوں کے بعد، آج کی مصنوعی انٹیلی جنس کی درستگی اور رفتار بہت بہتر ہوتی ہے.

آپ کسی فیس بک کے فیڈ مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں ایک مضمون کا اشتراک کرنے کے بغیر اور اگلے چند سالوں میں یہ کیسے کریں گے کہ آپ کسی کو بغیر کسی دن نہیں جا سکتے ہیں، لیکن یہ خدشات نئے نہیں ہیں. 200 سال پہلے برطانیہ بھر میں پھیل گئی فیکٹریوں کے لوگوں کے ذہنوں میں سب سے اوپر بھی یہی خوف تھا.

روبوٹ پہلے سے ہی ہمارے گھروں، کارکنوں اور تفریحی مراکز اور اگلے 10 سالوں میں استعمال کیے جاتے ہیں، فارسٹرسٹر ریسرچ کا اندازہ لگایا جاتا ہے کہ امریکہ امریکہ میں 16 فی صد تک ملازمت کرے گا. گوگل کا خیال ہے کہ روبوٹ 2029 تک انسان کی انٹیلی جنس کی سطح کو حاصل کرے گا اور گارٹنر کا اندازہ لگایا جاتا ہے کہ تمام کاروباری اداروں میں سے 33 فیصد ہوشیار روبوٹ کی طرف سے 2025 تک کئے جائیں گے. فی صد کا اندازہ ہوتا ہے کہ پانچ علاقوں میں سب سے زیادہ اثر محسوس ہوگا: صحت کی دیکھ بھال، مینوفیکچرنگ، ٹرانسپورٹ، کسٹمر سروس، اور فنانس

حقیقت چیک

ان سب کے ساتھ، اکاؤنٹنٹس زیادہ سے زیادہ امکان سے زیادہ وقت کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے. Smacc دلچسپ ای میل ایپلی کیشنز کو فروغ دینے میں مدد کرنے کے لئے تیار کرنے کے لئے اور خود کو بک مارک کاموں کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کرتا ہے، اور بادل پر مبنی اکاؤنٹنگ سوفٹ ویئر پیکجوں جیسے جیسے QuickBooks کا کہنا ہے کہ وہ پہلے سے ہی 75 فی صد خود بخود ہیں. اس نے کہا، پروفیشنل اکاؤنٹنٹس رسیدوں کا ٹریک رکھنے اور بنیادی رپورٹیں فراہم کرنے سے کہیں زیادہ ہے. وہ کنسلٹنٹس کے طور پر کام کرتے ہیں جو ٹیکس کی منصوبہ بندی پر مشورہ دیتے ہیں، عملیات پر تبادلہ خیال کریں، کلائنٹ مقاصد کا جائزہ لیں اور زیادہ.

کلائنٹ کی صنعتوں میں تبدیلی کی تیز رفتار اور پیچیدہ قواعد و ضوابط کی توسیع کا مطلب یہ ہے کہ انسانی کنٹرولر خدمات کو یقینی بنانے کے لئے ضروری ہو جائے گا کہ تعمیل کی ضروریات پورا ہوجائیں اور مالیاتی کنٹرول آوازیں ٹھیک ہیں.

ایک سے زیادہ ممالک

یہ کمپنیاں جو متعدد ممالک میں کام کرتے ہیں خاص طور پر درست ہے. آپ کے گھر کے ملک میں ٹیکس سے نمٹنے کے لئے یہ کافی مشکل ہے، لیکن بہت سے غیر ملکی ملکوں میں ٹیکس کوڈ اور کاروباری قواعد و ضوابط کو مشکل بنانا مشکل ہے. کیا اقوام متحدہ کے روبوٹ یورپی یونین کے ساتھ منسلک قواعد و ضوابط کے طے شدہ ویب یا اقتصادی تعاون اور ترقی کے لئے تنظیم کی ضروریات (OECD) کے ساتھ نمٹنے کے لئے تیار ہیں؟ کوئی مصنوعی انٹیلی جنس الگورتھم جو ان پیچیدہ بات چیت کو حل کر سکتا ہے اس وقت موجود ہے.

مقابلوں کے چیلنجز

مشین سیکھنے کو ایک حیرت انگیز قسم کے کاموں کو سنبھالنے کے لئے تربیت دی جا سکتی ہے اگر آپ اسے مثال سے نکالنے کے لئے مثال کے طور پر وسیع اقسام کو پیش کرتے ہیں. ڈیٹا سائنسدان اس بات کا یقین نہیں کر رہے ہیں کہ یہ کیسے ہوتا ہے. ریاضی بہت پیچیدہ ہے، یہ دیکھنے کے لئے کہ یہ کس طرح نظام سیکھتا ہے اسے دوبارہ دوبارہ انجنیئر کرنا مشکل ہے، جس سے مشکلات کی تشخیص کرنی پڑتی ہے.

AI حیرت انگیز چیزیں کر سکتا ہے، لیکن انسانوں کو قدرتی طور پر ایسا کرنے میں بہت اچھا نہیں ہے. ہم سیاق و سباق پر مبنی بہت فیصلے کرتے ہیں. پروفیشنل کنٹرولر خدمات اس قواعد و ضوابط کو سمجھتے ہیں جب ان کے کلائنٹ کو عمل کرنا ضروری ہے، اور وہ اختیاری اختیارات اور سفارشات پیش کرتے ہیں جس طرح گاہک کو سمجھا جا سکتا ہے.

موجودہ دن مشین سیکھنے کے نظام کو اس قسم کے تناظر کو اچھی طرح سے سنبھالا نہیں ہے. فاتحستان نے اب تک دہائیوں کے لئے اے اے اے کے فوائد کا اعلان کیا ہے، حیرت انگیز دنیاوں کی وضاحت کرتے ہیں جہاں روبوٹ آپ کی روزمرہ کی زندگی آسانی اور آرام سے بناتی ہے. یہ مستقبل آپ یہاں سے کہیں زیادہ تیزی سے سوچ سکتا ہے، لیکن اب تک، آؤٹ آؤٹ کردہ اکاؤنٹنگ سروسز کا فائدہ یہ ہے کہ سب سے زیادہ اعلی درجے کی الگورتھمز کو نقل نہیں کیا جاسکے- انسانی رابطے.