تجزیہ اور Triangulation کے لئے تیاری کے اعداد و شمار

یہاں ایک لفظ پروسیسنگ ایپلی کیشن میں ٹیبل قائم کرنے کے بارے میں کچھ تجاویز ہیں، تاکہ محقق مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو ساتھ لے سکیں. یہ قدم تجزیہ کے دوران اعداد و شمار حاصل کرنے کے لئے اہم ہے اور یہ کہ آبادی کی معلومات پر قبضہ کرنے کے لئے مطالعہ کے لئے ضروری ہوسکتا ہے. مثال کے طور پر، مطالعہ شرکاء کو منتخب کرنے کے لئے استعمال کردہ معیار کو اجاگر کرنے کے لئے یہ مفید ہے، کیونکہ یہ خاصیت تجزیہ کرنے کے لئے اہم ہوسکتی ہے.

کلیدی قسم کی اقسام کی شناخت کے لئے معیار یا خاصیت بنیاد ہیں.

ڈیٹا ٹیبل کی تیاری کے اس مرحلے میں، معلومات کے بارے میں سوچنے میں مددگار ثابت ہوتا ہے جو اعداد و شمار کی میزیں ملتی ہے جب ڈیٹا کی دوبارہ حاصل کرنے کی کلید ہوگی. بہت سارے شرائط پر غور کریں جس کے لئے ڈیٹا تجزیہ میزائل ضم کرنے کے ذریعہ آسان اور زیادہ درست ہو جائے گا:

• ایک سے زیادہ جواب دہندہ (مطالعہ شرکاء)
• فوکس گروپ (کئی جواب دہندگان)
• مختلف وقت کی مدت سے مطالعہ کے اعداد و شمار
• جواب دہندگان بھر میں سوال قسم کی طرف سے گروپ کا ڈیٹا

کالموں کی میزیں شامل کرنا

اب تک، ڈیٹا ٹیبل ان کالمز (بائیں سے دائیں) دکھائے گا: شرکاء نام یا ID؛ تھیم کوڈ، ماڈیولٹر سوالات / شرکاء کا جواب؛ باطنی. تاہم، اس صفحہ کو فٹ ہونے کے لئے، حصہ لینے والے یا ID کے لئے کالم مندرجہ بالا ٹیبل مثال میں چھوڑ دیا گیا ہے نوٹ کریں کہ عملی طور پر، یہ کالم تجزیہ کے لئے ضروری ہے.

اگلے کالمز شامل کیے جائیں گے انتخابی معیار یا شرکاء صفات دکھائے جائیں گے.

مثال کے طور پر، شاید محققین کو اپنی تنظیم کی طرف سے کسی تنظیم، عمر، یا جنس کی طرف سے شراکت دارانہ رد عملوں کو حل کرنے کے قابل ہوسکتی ہے. یاد رکھیں کہ قطار میں متن انٹرویوز یا مڈلٹرز سے پوچھے گئے سوالات پر مشتمل ہیں جرات مندانہ مطالعہ شرکاء کے ردعمل سے نظر انداز سے باہر رہنے کے لئے.

مندرجہ بالا معیار کے لئے کالم شامل کرنے یا صفات کی چوڑائی میں کافی اضافہ کرے گا، اس سے زمین کی تزئین کی نظر میں میز کی شکل میں مددگار ثابت ہوتا ہے.

کلیدی ترتیبات زمرہ جات کے لئے مختصر لیبل کا استعمال کرتے ہوئے

نمبروں، خطوط، یا نمبر-خط کے مجموعوں کی طرف سے کی گئی اقسام کی نمائندگی کی جاسکتی ہے. مکمل الفاظ میں درج اقسام کو لکھنے کے بجائے ایک محقق اس کے بجائے مختصر ٹیگز استعمال کرنے کا انتخاب کرسکتا ہے. مثال کے طور پر، مندرجہ بالا میز میں تنظیموں دنیا بھر میں مختلف آرکسٹرا ہیں. آرکسٹرا مندرجہ بالا مختصر ٹیگز کے ساتھ مل سکتے ہیں:

• سائمن بولیوار یوتھ آرکسٹرا = ایس
• لاس اینجلس کے یوتھ آرکسٹرا (YOLA) = L

تنظیموں میں افراد کی کردار کو بھی کوڈڈ کیا جا سکتا ہے. کچھ مثالیں ذیل میں ہیں:

• کنڈکٹر = 1
• کنسرٹ ماسٹر - 2
• موسیقار = 3
• موسیقی ٹیچر = 4
• فیسٹیول ڈائریکٹر = 5

مثال مرحلہ 3.

ایک سے زیادہ ماخذ ڈیٹا کے تجزیہ کے لئے میز

تنظیم عمر کے کردار تھیم کوڈ انٹرویو کے سوالات / شرکاء کے جوابات کی ترتیب # N / A N / A N / A 4.205 انٹرویو: سائمن بولیوار یوتھ آرکسٹرا میں ضمیمہ موسیقی کس طرح کھیل رہا تھا تاثیر کس طرح آپ نے barrio سے ایک لڑکے بننے کے بارے میں محسوس کیا؟ 45

سائمن بولیوار یوتھ آرکسٹرا

23 موسیقار 4.205

میں شامل ہونے سے پہلے ایل سیسیما میں تھوڑا سا مصیبت ساز تھا.

میں اپنے آپ کو اس طرح سے سوچ رہا تھا جیسے میں نے ایک آلہ ادا کرنا سیکھا تھا. مجھے یقین ہے کہ دوسرے موسیقی کے طالب علموں، ہر دوپہر اور ہر ہفتہ کی صبح کے ساتھ مشق کرتے ہوئے مجھے سنگین مصیبت میں ڈالنے سے روک دیا.

کاروباری ترقی کے لئے جمع کی جانے والی اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے سافٹ ویئر پر بڑے پیمانے پر خرچ کرنے کے لئے عام طور پر ایک گھر پر مبنی کاروبار کا بازار ریسرچ بجٹ ہے.

مضامین کی یہ سلسلہ گیارہ مارکیٹ ریسرچ کے لئے ٹیکسٹ تجزیہ کرنے کے لئے ایک عام لفظ پروسیسنگ کی درخواست کا استعمال کرنے کے بارے میں مرحلہ وار معلومات فراہم کرتا ہے. بیان کردہ عمل سروے ریسرچ، توجہ مرکوز گروپ سیشن، اور گہرائی انٹرویو سے جمع کردہ مقدار میں اعداد و شمار کے تجزیہ پر لاگو کیا جا سکتا ہے.

ذرائع:

لافل، این آر. (2004). عام مقصد سافٹ ویئر کے اوزار کا استعمال کرتے ہوئے آسان ڈیٹا بیس تجزیہ. بوسٹن، ایم اے: میساچیٹس میڈیکل اسکول یونیورسٹی.

میل، ایم. اور ہبرمانم، اے ایم (1994). قابلیت ڈیٹا بیس کا تجزیہ: ایک توسیع شدہ ذریعہ کتاب (دوسرا ایڈیشن) ہزار ہزار اوکس، سی اے: بابا اشاعتیں.

ڈی، ایل (1993). قابل تجزیہ ڈیٹا تجزیہ: اے صارف دوستانہ سماجی سائنسدانوں کے لئے گائیڈ. لندن: روٹلمیل اور کیگن پال. ایماک قونین، K. ای.، میکیلین، کی، کی، کی، اور، اور ilstein، بی (1998). کوڈ کتاب ٹیم کی بنیاد پر کوالٹی تجزیہ کے لئے ترقی. سی ایم جرنل، 10 , 31-36.