فہرست کا خانہ:
- اعتماد کے وقفہ
- اعتماد کی سطح
- قابلیت سروے ریسرچ میں نمونہ سائز
- سروے ریسرچ میں نمونہ سائز کا تعین
- مقدار کی سروے ریسرچ میں نمونہ سائز
- عمومی وکر اور امکان
ویڈیو: What Happens When You Die? 2025
سروے تحقیق میں، اعداد و شمار بے ترتیب نمونے پر لاگو ہوتے ہیں. یہ اعداد و شمار اس دریا کی نمائندگی کرتی ہیں کہ محققین کو یہ یقین ہوسکتا ہے کہ مطالعہ کا نمونہ معقول اور قابل اعتماد ہے.
اعتماد کے وقفہ
A اعتماد کا وقفہ غلطی کا حجم ہے کہ ایک محققین کا تجربہ ہوتا ہے اگر وہ کسی مخصوص تحقیق کے سوال سے پوچھ سکتے ہیں، جو کہ ہدف کی آبادی کے ہر رکن کے مطابق ہوسکتا ہے اور اسی جواب کو واپس لے لیتے ہیں کہ اس نمونے کے نمونے سروے میں دیئے جائیں گے. مثال کے طور پر، اگر محققین سروے کے نمونے میں شرکاء کے 4 اور 60٪ کا ایک اعتماد کے وقفہ کا استعمال کیا "جواب دیا جائے گا دوست،" وہ ہو سکتا ہے یقین ہے اسی ہدف سے پوچھا جب کہ پورے ہدف آبادی کے 54٪ اور 64٪ کے درمیان بھی "دوستی کی سفارش کریں گے" کا بھی کہنا ہوگا.
اعتماد کے وقفہ، اس صورت میں، +/- 4 ہے.
اعتماد کی سطح
A اعتماد کی سطح ایک نمونہ سے حاصل کردہ اعداد و شمار کا محققین کس طرح اعتماد کا اظہار ہے. اعتماد کی سطح ایک فیصد کے طور پر بیان کیا جاتا ہے اور اس بات کا اشارہ ہے کہ ہدف آبادی کا فی صد اس بات کا جواب دے گا کہ اعتماد کے وقفہ میں واقع ہے. سب سے زیادہ استعمال شدہ اعتماد کی سطح 95٪ ہے. ایک متعلقہ تصور کو اعداد و شمار کا اہمیت کہا جاتا ہے.
ایک محقق ہے امکان میں اعتماد کہ اس کا نمونہ واقعی ہدف آبادی کا نمائندہ ہے جس میں بہت سے عوامل متاثر ہوتے ہیں. ان کے مطالعہ کے ڈیزائن اور عمل میں ایک محقق کا یقین - اور اس کی حدود کے بارے میں بیداری - بڑے پیمانے پر تین اہم متغیرات پر مشتمل ہے: نمونہ کا سائز، جواب کی تعدد، اور آبادی کے سائز. محققین نے طویل عرصے سے اتفاق کیا ہے کہ ریسرچ پلاننگ کے مرحلے کے دوران یہ متغیر احتیاط سے سمجھنا ضروری ہے.
- نمونہ سائز: عام طور پر بولتے ہیں، بڑی نمونے ایسے اعداد و شمار کو فراہم کرتی ہیں جو ہدف آبادی کی عکاسی کرتا ہے. چوڑا اعتماد کا وقفہ اعداد و شمار میں کم اعتماد کا اشارہ ہے کیونکہ وہاں بہت زیادہ ہے غلطی کے لئے مارجن. وسیع اعتماد کا وقفہ آپ کے شرطوں کو ہینڈل کرنے کی طرح ہے. اگرچہ اعتماد وقفہ اور نمونہ کے سائز کے درمیان تعلق ہے، یہ ایک لکیری تعلق نہیں ہے. ایک محقق نمونہ سائز کو دوگنا کرکے نصف میں اعتماد کی سطح کو نہیں کاٹ سکتا.
- جواب کی فریکوئنسی: نمونے کے اعداد و شمار کے مطابق ہدف کی آبادی کو ظاہر ہوتا ہے کہ جواب دہندگان کے فیصد پر بھی منحصر ہے جنہوں نے ایک خاص جواب دیا یا مخصوص راستے میں جواب دیا. ایک خاص جواب دیا جو جواب دہندگان میں سے زیادہ سے زیادہ تعداد، "بہت خوش" کہتے ہیں، "سروکار محققین اس جواب سے ہو سکتا ہے. عام وکر کے وسط علاقوں میں فی صد میں کچھ تبدیلی ہوگی. یہ ہے، اگر محققین 50٪ اعتماد رکھتے ہیں کہ ہدف آبادی کے ممبران نمونہ آبادی کے ممبروں کی طرح (اعتماد وقفے کے اندر) جواب دیں گے، اس میں 50٪ سطح سے کچھ مختلف حالتوں کا امکان ہوگا.
- یہ یاد رکھنے کے لئے اچھا ہے کہ باہر والے (معمولی وکر کے دور والے اعدادوشمار، یا دم، عام وکر کے لحاظ سے) آبادی میں اسی شرح کے بارے میں زیادہ امکانات کا حامل ہوتے ہیں جیسا کہ وہ نمونے میں کرتے ہیں- یہاں کم متغیر ہے کیونکہ کم تعدد ہے. (غور کریں کہ گالٹن باکس میں گیندوں کی پیسفہ سائنس سینٹر کی نمائش کے وسط میں وسط میں رکھنا پڑتا ہے؟ صرف چند گیندیں دم میں اچھالے جاتے ہیں.) اس وجہ سے، انتہائی جواب کے فریکوئنسی پر اعتماد کرنا آسان ہے .
- آبادی کا سائز نمونہ کے سائز میں ایک اہم عنصر نہیں ہے جب تک کہ محققین آبادی کے ساتھ کام کر رہا ہے جب تک بہت چھوٹا سا نہیں ہوتا جانا جاتا ہے اسے یا اس کے لئے (مثال کے طور پر، کافی چھوٹے ہے تاکہ آبادی کے تمام ارکان محققین کی طرف سے شناخت کی جا سکتی ہے).
تخلیقی ریسرچ سسٹم نے یہ بتائی ہے کہ:
امکانات کے ریاضی ثابت ہوتا ہے کہ آبادی کا سائز غیر متعلقہ ہے جب تک نمونہ کا سائز کل آبادی کے چند فیصد سے زیادہ ہے جو آپ کی جانچ پڑتال کررہے ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ 500،000 لوگوں کا نمونہ 15000،000 کی رائے کی جانچ پڑتال میں برابر ہی مفید ہے کیونکہ یہ 100،000 کا شہر ہوگا.ایک پیدا نمائندہ نمونہ ایک مہنگی اور وقت سازی کا عمل ہوسکتا ہے. محققین ہمیشہ اعتماد کی سطح کے درمیان تجارتی بند کا سامنا کرتے ہیں جو وہ حاصل کرنا چاہتے ہیں یا درستگی کی ڈگری حاصل کرنے کی ضرورت ہے.
قابلیت سروے ریسرچ میں نمونہ سائز
قابلیت کی تحقیق فطرت میں تشخیصی یا تشریحی ہے اور تعداد یا پیمائش پر متفق نہیں ہوتا. لیکن کوالٹی سروے ریسرچ میں نمونے کی غلطی کے بارے میں خدشات ابھی تک درست ہیں. ایک عام اصول کے طور پر، اگر ایک نمونہ ہدف کائنات کا نمائندہ ہے، تو تحقیق سے پیدا ہونے والی موضوعات یا نمونہ بڑی آبادی کی عکاسی کرے گی جو محققین کے مفاد میں ہے. اگر نمونہ دونوں نمائندہ ہے اور ہدف کی آبادی کا ایک بڑا حصہ پر مشتمل ہوتا ہے، تو اس نمونہ سے حاصل کردہ اعداد و شمار کی درستگی میں اعتماد زیادہ ہوگا.
سروے ریسرچ میں نمونہ سائز کا تعین
جب نمونہ کے سائز کا تعین کرنے کے لئے آتا ہے تو مختلف قواعد مقدار میں تحقیق اور قابلیت کی تحقیق پر لاگو ہوتے ہیں. عام طور پر، کوالیفائٹی سروے کی تحقیق کے ذریعہ پیدا ہونے والی اعداد و شمار میں اعتماد رکھنے کے لئے، محققین کو اس بات کا واضح خیال ہونا ضروری ہے کہ ڈیٹا کس طرح استعمال کیا جائے گا. اعداد و شمار ایک وضاحتی داستان کی بنیاد بن سکتی ہے (جیسا کہ ایک کیس اسٹڈی میں یا کچھ اخلاقیات کی تحقیق میں) یا یہ متعلقہ متغیروں کی شناخت کے لئے ایک محرک فیشن میں کام کرسکتا ہے جو بعد میں کم مقدار میں مطالعہ میں رابطے کے لئے ٹیسٹ کیا جا سکتا ہے.
مقدار کی سروے ریسرچ میں نمونہ سائز
مقدار کی تحقیق میں اکثر بازار کے حصوں یا ایک ہدف مارکیٹ کے سب گروپوں کے درمیان مقابلے میں شامل ہوتا ہے. کم مقدار میں تحقیق کی وجہ سے تعداد پر مبنی ہے، ایک آرام دہ اور پرسکون نمونہ سائز کا تعین کرنے کے لئے کافی آسان ہوسکتا ہے - ایک اہم مطالعہ میں ہر اہم گروپ یا طبقہ کے لئے، محققین 100 شرکاء کا سروے کرنے کی امید کرے گا. یہ نمبر ایک سفارش ہے اور مطلق نہیں ہے. سروے ریسرچ میں ایک نمونہ کے سائز کا تعین کرنے کے لئے مارکیٹ کے محققین نے کئی متعلقہ متغیرات پر غور کیا جائے گا.
جب سروے مارکیٹ مارکیٹ کی تحقیقات کرتے ہیں تو، اس مقصد سے نمٹنے کا مقصد ہدف کائنات کی سچائی کا امکان ہے. ایک نمونہ ڈیٹا فراہم کرتا ہے جو ہو سکتا ہے مشاہدہ کیا یا جانا جاتا ہے. اس مشاہدے یا معروف اعداد و شمار سے، ایک محقق اس دریافت کا اندازہ کرسکتا ہے کہ ایک ہدف کی آبادی میں نامعلوم قدر یا پیرامیٹر پایا جا سکتا ہے.
مقدار کی سروے کی تحقیق ایک کی سوچ پر مبنی ہے معمول محقق کی وکر جو نمائندگی کرتا ہے، محققین کے دماغ میں، ہدف کائنات - آبادی جس کے بارے میں تحقیق کار اصل میں بجائے اندازہ کرنا ضروری ہے پتہ پیرامیٹرز ایک نمائندہ نمونہ ایک محقق کو حساب کرنے کی اجازت دیتا ہے - نمونے کے اعداد و شمار سے - اقدار کی ایک اندازہ شدہ رینج جس میں نامعلوم قیمت یا پیرامیٹر شامل ہوسکتا ہے جو دلچسپی کا حامل ہے. اقدار کی یہ تخمینہ حد عام طور پر ایک وکر کی نمائندگی کرتا ہے اور عام طور پر ایک بصری یا فی صد کے طور پر اظہار کیا جاتا ہے.
عمومی وکر اور امکان
ایک عام، ہموار وکر امکانات کا بصری اظہار ہے. چلو ایک سادہ سنجیدہ نظر آتے ہیں: سائنسی مرکز میں ایک سرگرمی کی اجازت دیتا ہے کہ ایک بڑی تعداد میں گیندوں کی ایک بڑی تعداد میں دو ایککرین شیٹس کے درمیان گر جائے. ہر بال ڈسپلے کے سب سے اوپر پر ایک ہی افتتاحی سے گزرتا ہے اور پھر کسی بھی عمودی، متوازی ڈویڈروں کے درمیان گر جاتا ہے جو باقی بار بار آنے والی گیندوں کی قطعیاں الگ کرتی ہے. کئی گھنٹوں کے بعد، گیندوں نے ایک عام وکر کی شکل بنائی ہے. وکر تھوڑی دیر میں تبدیلی کرتی ہے کیونکہ ہر ایک متعارف کرایا جاتا ہے گیند پہلے گیندوں کے بڑے پیمانے پر مارتا ہے.
لیکن مجموعی طور پر، سمیٹ وکر ظاہر ہوا ہے اور یہ قدرتی طور پر، سائنس سینٹر مبصرین یا عملے کی طرف سے کسی بھی کارروائی سے آزاد ہوا. مڑے ہوئے شکل جس میں گیندوں کا فارم ممکنہ طور پر ظاہر ہوتا ہے کہ بال کی اکثریت مرکز میں گر جائے گی اور وہاں رہیں گے. کچھ گیندیں اسے وکر کے دور دوروں میں بنائے گی- کچھ ناگزیر طور پر، لیکن وہ کم تعداد میں ہیں.
یہ معمولی وکر ایک نمونہ کے تصور کی طرح ہے. ہر دفعہ ڈسپلے کو خارج کر دیا جاتا ہے اور گیندوں کو بار بار گیلٹ باکس میں گرنے کی اجازت دی جاتی ہے، گیندوں کی دھاتوں کی ترتیب صرف تھوڑی مختلف ہوگی. لیکن وقت کے ساتھ، وکر کی شکل زیادہ نہیں ہوگی اور پیٹرن سچ ہو گی.
مارکیٹ ریسرچ سروے کو کیسے چلانا
مارکیٹ ریسرچ کے سروے اور دیگر چیزوں کو آپ کے گاہکوں سے متعلق سوالات کے بارے میں جاننے کے بارے میں کچھ معلومات حاصل کرنے کے بارے میں یہاں کچھ مفید معلومات موجود ہیں.
سروے ریسرچ میں سکینگنگ اور رپورٹنگ
سب سے اوپر باکس سکور فارمیٹ اور ایک مطلب سکور کی شکل میں سروے کے سروے کی تحقیقات کے فوائد سیکھیں. سب سے زیادہ زبردستی ڈیٹا کی رپورٹ کیسے کریں.
سروے ریسرچ - موبائل سروے سافٹ ویئر کا انتخاب
سروے سافٹ ویئر کی ایپلی کیشنز کو منتخب کرنے کے معیار کا پتہ لگائیں اور سیکھنے والے سافٹ ویئر فراہم کرنے والوں کو ٹیکنالوجی شراکت داری میں کیا پیش کر سکیں.