انٹرویو ڈیٹا اور سروے کے جوابات کا تجزیہ کیسے کریں

مارکیٹ ریسرچ کبھی کبھی اس بات کی ضرورت ہوتی ہے کہ رشتہ یا صفات کے مطابق کافی بڑی تعداد کے خیالات اور صفات ترتیب دیں اور درجہ بندی کریں. اکثر مارکیٹ کے محققین نے اپنے خیالات کو منظم کرنے کے لئے گاہکوں، گاہکوں یا گاہکوں سے پوچھا ہے. کبھی کبھی یہ مارکیٹ محققین خود کو جو ڈیٹا کو درجہ بندی کرنا ضروری ہے. قابلیت کے اعداد و شمار کو منظم اور تجزیہ کرنے کے تین طریقے یہاں بیان کیے گئے ہیں: (1) انفینٹی آراگرام؛ (2) کارڈ کی طرح؛ اور (3) مسلسل مقابلے.

انفینٹی ڈایاگرام

انفینٹی ڈایاگرام بنیادی طور پر دماغ دینے والے سیشن کے دوران مرتب کردہ معلومات کو منظم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. مشکلات اور حل اکثر ایک "ڈائریگرام" کا استعمال کرتے ہوئے "کے ذریعے کام کر رہے ہیں". خیالات یا صفات منظم کرنے کے لئے ایک انفرادی ڈایاگرام ایک طریقہ ہے. ایک رسمی آریگرم کا استعمال بھی Kawakita Jiro، جو معیار کے بہتری کے حلقوں میں طریقہ کار مقبولیت کے نام کے نام سے KJ طریقہ، کے طور پر بھی کہا جاتا ہے. ایک آتشرت آریگرام کی تخلیق ایک چھ قدم مرحلہ ہے.

• عمل کرنے کی وجہ کا تعین کریں.
• درجہ بندی کی ایک منطقی سیٹ کی شناخت کریں.
• درجہ بندی سے متعلق عوامل کی فہرست.
• درجہ بندی کے تحت ہر عنصر یا خیال کو رکھیں.
• جمع کرنے اور آسان بنانے کی طرف سے درجہ بندی کو کم کریں.
• دریافت کا تجزیہ کریں - درجہ بندی کے کل گروپ.

کارڈ ترتیب ریسرچ انوائٹس حاصل کرنے کے لئے کم ٹیک کا راستہ ہے

پہلے سے ہی دوسری جنگ عظیم کے دوران اور فوجیوں کے تجربے کے فوجیوں کے بعد کارڈ ترتیبات / نفسیاتی اور سنجیدگی کی تحقیق میں استعمال کیا گیا ہے. آج، کارڈ کی طرح کی حکمت عملی اکثر سافٹ ویئر کے فن تعمیر کے استعمال کی جانچ پڑتال کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. کارڈ ترتیب کے طریقوں کو کس طرح جواب دہندگان کے شریک اور گروپ کے خیالات، تعمیرات، یا مصنوعات کے بارے میں معلومات پیدا کرتے ہیں. ایک قابلیت عمل کے طور پر، کارڈ کی ترتیبات انحراف کی ترقی کی حمایت میں مدد ملتی ہے.

کارڈ ترتیب کی سرگرمی میں حصہ لینے کے لۓ، جواب دہندگان کو غیر قانونی کارڈوں کو گروپوں میں منظم کرنے کی ضرورت ہے. ان سے بھی پوچھا جا سکتا ہے کہ وہ کونسی اقسام جو لیتے ہیں. کارڈ کی طرح کی سرگرمی کے دو ورژن ہیں: بند کارڈ ترتیب اور کھلی کارڈ ترتیب. ایک کھلے کارڈ کی طرح کی سرگرمی میں، جواب دہندگان نے اپنے طبقات کو تخلیق کیا. ایک بند کارڈ کی طرح، جواب دہندگان سے کہا جاتا ہے کہ وہ کارڈ کے محققین کی طرف سے پیش کردہ شناخت میں کارڈوں کو ترتیب دیں.

کارڈ چھانٹ ایک بہت کم ٹیک طریقہ ہے جو پوسٹ ™ ™ نوٹ یا انڈیکس کارڈ کو ملازمت کرتی ہے. ایسا لگتا ہے، جیسا کہ آپ اندازہ لگا سکتے ہیں، سافٹ ویئر پیکیجز جو ڈیجیٹل کارٹ کی ترتیبات کی تخلیق کی حمایت کرتی ہیں. کارڈ چھانٹ کر انفرادی جواب دہندگان کے ساتھ منعقد کیا جاسکتا ہے، ایک چھوٹا سا گروہ جس میں ہموار کارڈ چھانٹ رہا ہے، یا ہائبرڈ سرگرمی کے طور پر، جہاں جواب دہندگان انفرادی طور پر کارڈ طرح انجام دیتے ہیں اور پھر ایک گروپ کے طور پر ایک دوسرے کے ساتھ مل کر کام کرنے کے لۓ اس بات پر بحث کرتے ہیں اور ان کا موازنہ کرتے ہیں. نتائج.

ایک کارڈ چھانٹ کرنے کا مطالعہ ایک سیٹ کی مساوات کے اسکور کے طور پر مقدار میں ڈیٹا پیدا کرتا ہے. اسی مماثلت کا اسکور کارڈ کے مختلف جوڑے کے لئے میچ کا اندازہ ہے. مثال کے طور پر، ایک جوڑی کارڈز دیئے گئے ہیں، اگر تمام جواب دہندگان نے ایک ہی قسم میں کارڈز جوڑی تو پھر اسی مماثلت کا اسکور 100 فیصد ہوگا. اگر تقریبا نصف جواب دہندگان نے دو کارڈ اسی قسم کے لئے ترتیب دیں، لیکن دوسرے نصف نے کارڈ کو مختلف زمروں میں ترتیب دیا، پھر اسی مماثلت کا اسکور 50 فیصد ہوگا.

یہ نوٹ کرنا دلچسپی ہے کہ کارڈ چھانٹ کرنے والی تکنیک، جو ایک قابلیت ریسرچ پروسیسنگ ہے، کو استعمال کرنے والی ایک مقدار کی تکنیک کو تلاش کرنے کے لئے استعمال کیا گیا ہے جسے معتبر فیکٹر تجزیہ کہا جاتا ہے. اس مطالعے کے حوالے سے مندرجہ بالا ہے: سنتوس، جی جے. (2006). کارڈ کی قسم کی تخنیکی مقدار میں محاسب ریسرچ فیکٹر تجزیہ، کارپوریٹ مواصلات کے لئے متبادل کے طور پر: ایک بین الاقوامی جرنل، 11 (3)، 288 - 302.

قدرتی نوعیت کے ریسرچ ڈیٹا کو کوڈنگ کے لئے مستقل مقاصد

مسلسل موازیت کا طریقہ یہ ہے کہ قدرتی طور پر ریسرچ ٹیموں جیسے گلسر اور سٹراس اور لنکن اور گوبا کی طرف سے سب سے پہلے بیان کردہ مشہور تحقیقاتی طریقہ ہے. مسلسل موازنہ طریقہ چار مراحل میں کیا جاتا ہے: (الف) ہر زمرے میں لاگو اعداد و شمار کا موازنہ کرتا ہے، جیسے زمرہ جات ابھرتی ہیں؛ (ب) ڈیٹا سیٹ اور ڈیٹا شور کو کم کرنے کے لئے زمرے اور ان کی خصوصیات کو متحد کرنا؛ (ج) کم اعداد و شمار کے سیٹ پر مبنی نظریہ کو ختم کرنا؛ اور (ڈی) نظریہ لکھنا.

مقدار کی تحقیقاتی طریقوں کے برعکس، جس میں تحقیقی تحقیقات سے قبل بھی ایک تحریر پیدا ہوتا ہے، مسلسل موازنہ کا طریقہ اصول کو پیدا کرتا ہے جیسا کہ یہ پیش رفت ہے. تحقیق کی ہدایت کرنے کے لئے ایک نظریات رکھنے کی بجائے، موضوعات کو ابھرتے ہیں جیسے ڈیٹا کو کوڈت اور تجزیہ کیا جاتا ہے. اسے قدرتی طور پر تحقیق یا بنیاد پر نظریہ کہا جاتا ہے. تجزیہ کے ذریعہ نظریہ کے مسلسل عمارت کی وجہ سے، رشتے کی تلاش شروع ہوتی ہے کیونکہ ابتدائی مشاہدات کا تجزیہ کیا جاتا ہے. مسلسل ریفرنمنٹ کا عمل اس وقت ہوتا ہے جب کوڈنگ ڈیٹا بیس اور اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے لازمی ہے.

انٹرویو کے خلاصہ مواد اور کھلے اختتام سروے والے سوالات کو اہم پیٹرن کے لئے تجزیہ کیا جاتا ہے. موضوعات کو بے نقاب کرنے کے لئے پیٹرن کی شناخت، درجہ بندی اور کوڈڈ ہیں. ایک مسلسل موازنہ عمل انضمام تحقیق ہے. یہ ہے کہ، اعداد و شمار اور اعداد و شمار کے معنی اعداد و شمار پر جمع کیے جانے کے بجائے اعداد و شمار سے الگ ہونے سے پہلے اعداد و شمار کو جمع یا تجزیہ کرنے سے پہلے بھی شامل ہیں.